谷歌发布无代码AI工具Opal，用户可通过自然语言描述构建简单应用程序。该工具提供类似ChatGPT的聊天界面，自动生成应用并支持可视化编辑器进行多步骤工作流程定制。Opal内置多个预构建应用模板，涵盖游戏设计、营销材料生成等场景，目前在美国通过Google Labs公测版提供服务。

许多人认为一旦实现通用人工智能(AGI)和人工智能超级智能(ASI)，这些高度先进的AI将能够告诉我们人生的真正意义。然而，巅峰AI可能无法明确回答这个史诗般的问题。即使AI拥有人类所有知识，也不意味着能从中找到生命意义的答案。AI可能会选择提供多种可能性而非绝对答案，以避免分裂人类社会。

亚马逊Alexa+预览版正缓慢向用户开放，这款升级版语音助手采用生成式AI重新构建，具备更自然的对话能力和情感智能。经过数周测试发现，Alexa+在处理复杂任务和记忆对话方面有所改进，能够集成Uber、Spotify等第三方服务。然而，其表现不够稳定，存在记忆不准确、回复冗长、功能执行不完整等问题，体现了当前AI工具期望与现实之间的差距。

近年来汽车已演进为真正的计算空间，汽车行业正向软件定义汽车转型。随着车辆功能、用户体验和商业化机会越来越依赖软件，IDTechEx研究显示这一新兴软件细分市场到2029年将产生7550亿美元收益。车辆正从传统ECU架构向基于高性能计算节点的集中式计算模型转变，区域化架构可减少30%线缆长度。宝马、特斯拉等厂商正部署集中计算和区域拓扑，通过功能即服务模式实现收入增长。

近年来汽车已演进为真正的计算空间，汽车行业正向软件定义汽车转型。随着车辆功能、用户体验和商业化机会越来越依赖软件，IDTechEx研究显示这一新兴软件细分市场到2029年将产生7550亿美元收益。车辆正从传统ECU架构向基于高性能计算节点的集中式计算模型转变，区域化架构可减少30%线缆长度。宝马、特斯拉等厂商正部署集中计算和区域拓扑，通过功能即服务模式实现收入增长。