微软过去六个月从 Google AI 研究部门 DeepMind 至少挖走了 24 名 AI 工程师，硅谷巨头之间的 AI 人才战在火热持续中。本周二，Google Gemini 聊天机器人前工程主管 Amar Subramanya 在职业社交网络 ...

今年 5 月，据彭博社报道，OpenAI 有意以 30 亿美元收购 Windsurf，增强自身在 AI 编码领域的实力。与此同时，也有消息称，Windsurf 正计划以 30 亿美元开启新一轮融资，换句话说， OpenAI ...

Denny Zhou和马腾宇等人的著作《Chain of Thought Empowers Transformers to Solve Inherently Serial ...

在此之前，他在谷歌大脑工作了3.3年，参与诸多大模型的研究，撰写累计约45篇论文，其中16篇一作，包括UL2、U-PaLM、DSI、Synthesizer、Charformer和Long Range Arena等，约20次产品发布，妥妥大牛一位。

DeepMind CEO的认知：顶级大脑如何思考AGI、失败与下一个10年文/王子威@零售威观察7月24日，Google DeepMind的掌舵人、新晋诺贝尔奖得主Demis Hassabis接受了知名播客Lex Fridman Podcast的专访 ...

Google DeepMind周三（7/23）发布了可用于分析罗马时代拉丁铭文的AI模型Aeneas，并通过Predicting the Past网站开放使用；该网站同时也集成了先前推出、用于分析古希腊铭文的模型Ithaca。

人工智能在数学领域的突破令人振奋。Google DeepMind的Gemini Deep Think和OpenAI的新模型在国际数学奥林匹克 (IMO)中达到金牌水平，这是AI首次在这一全球顶尖青年数学家竞技场取得如此佳绩。IMO素来被视为考验AI数学推理能力的试金石，过去AI常在此折戟，但今年的成就却让人眼前一亮。

在人工智能技术不断发展的今天，Google DeepMind推出的Aeneas模型无疑为历史学家和语言学者带来了福音。这个新型的AI工具不仅能够修复和解读古拉丁文的残缺文本，还为古代铭文的研究提供了前所未有的支持。我们常常认为，人工智能是取代人类的工具，但Aeneas的出现则证明了AI在最佳状态下，实际上是人类工作的助力，而非对其的威胁。

不让OpenAI专美于前，Google DeepMind团队也在周一（7/21）宣布，他们以Gemini Deep Think高端版来挑战今年的国际数学奥林匹亚（International Math ...