在长达2小时34分钟的访谈中，Demis Hassabis谈到了诸如AGI、AI与科学发现、游戏的未来、P vs ...

微软过去六个月从 Google AI 研究部门 DeepMind 至少挖走了 24 名 AI 工程师，硅谷巨头之间的 AI 人才战在火热持续中。本周二，Google Gemini 聊天机器人前工程主管 Amar Subramanya 在职业社交网络 ...

今年 5 月，据彭博社报道，OpenAI 有意以 30 亿美元收购 Windsurf，增强自身在 AI 编码领域的实力。与此同时，也有消息称，Windsurf 正计划以 30 亿美元开启新一轮融资，换句话说， OpenAI ...

Denny Zhou和马腾宇等人的著作《Chain of Thought Empowers Transformers to Solve Inherently Serial ...

在此之前，他在谷歌大脑工作了3.3年，参与诸多大模型的研究，撰写累计约45篇论文，其中16篇一作，包括UL2、U-PaLM、DSI、Synthesizer、Charformer和Long Range Arena等，约20次产品发布，妥妥大牛一位。

DeepMind CEO的认知：顶级大脑如何思考AGI、失败与下一个10年文/王子威@零售威观察7月24日，Google DeepMind的掌舵人、新晋诺贝尔奖得主Demis Hassabis接受了知名播客Lex Fridman Podcast的专访 ...

Google DeepMind周三（7/23）发布了可用于分析罗马时代拉丁铭文的AI模型Aeneas，并通过Predicting the Past网站开放使用；该网站同时也集成了先前推出、用于分析古希腊铭文的模型Ithaca。

不让OpenAI专美于前，Google DeepMind团队也在周一（7/21）宣布，他们以Gemini Deep Think高端版来挑战今年的国际数学奥林匹亚（International Math ...

在科技界的一次重大突破中，Google DeepMind宣布了Gemini Robotics On-Device的诞生，这是一款可完全在机器人本地部署的视觉-语言-动作（VLA）模型。这一创新标志着具身智能（Embodied AI）的发展迈入了新的阶段，即从云端依赖转向本地自主运行，为产业应用开启了全新的可能性。

Google DeepMind表示，该模型在双臂机器人（如Franka FR3和Apollo人形机器人）上的表现尤为突出，展现了通用灵巧性和任务泛化能力。 低样本学习:50-100次示范即可上手 Gemini Robotics On-Device的另一大创新是其低样本学习能力。

Google DeepMind正式发布其新一代机器人AI模型Gemini Robotics On-Device，标志着机器人AI技术迈向更高效、更独立的里程碑。这一模型不仅能够在无互联网连接的情况下在机器人本地运行，还展现出强大的通用性和任务适应能力，为工业、仓储及家庭服务机器人领域带来革命性突破。 突破云端限制，机器人AI ...

谷歌DeepMind称，这个新模型在构建有用机器人的三个关键领域取得了进展：通用性、交互性和灵活性。 除了能够对新场景进行泛化之外，Gemini Robotics在与人及其周围环境的交互方面表现更佳。 它还能够执行更精确的物理任务，比如折叠一张纸或者拧开瓶盖。