总结来说，在Demis ...

Hassabis明确提出，信息是宇宙中比能量和物质更为根本的单位。他认为，整个宇宙可以视作一个巨大的信息系统，万物的存在与演化都遵循着可学习的内在结构。这一观点为AI的学习能力提供了新的视角，强调了AI在模拟和理解复杂系统中的潜力。通过对蛋白质折叠、 ...

DeepMind CEO的认知：顶级大脑如何思考AGI、失败与下一个10年文/王子威@零售威观察7月24日，Google DeepMind的掌舵人、新晋诺贝尔奖得主Demis Hassabis接受了知名播客Lex Fridman Podcast的专访 ...

DeepMind的创始人Demis Hassabis加入AI行业大辩论来分享新观点了。 随着AI技术的突飞猛进，行内人对AI的看法也越来越多样复杂。前有马斯克四处宣扬“AI ...

据介绍这部自传电影的拍摄耗时5年，一路跟拍Demis Hassabis和Google DeepMind团队，揭秘了很多细节，比如Demis Hassabis为啥会从国际象棋选手变成开发游戏 ...

Demis Hassabis：关于这一点，我认为我们对于如何做到这一点有很好的想法。 其中之一就是一个类似安全沙盒的东西。 我想在游戏环境或尚未完全联网 ...

对 Demis Hassabis 而言， 游戏远不止是一种个人兴趣，而是一扇通往智能本质的窗口。 他从象棋启蒙，逐步深入围棋、扑克等复杂博弈，并由此建立起一种长期认知直觉： 游戏不仅是策略与技巧的集合体，更是现实世界结构的压缩映射。

其中 Demis Hassabis 是 DeepMind 的联合创始人和首席执行官，1976 年 7 月 27 日出生于英国，计算机科学家、人工智能研究员。

“人工智能对科学的帮助是显而易见的。显然，迄今为止最令人印象深刻的例子是蛋白质折叠，Demis Hassabis和John Jumper等人通过合理使用人工智能并付出大量努力，证明了这一点。他们花了五年时间,他们都是非常聪明的人。在预测蛋白质如何折叠方面，我们（借助AI）可以做得更好。 我认为这是一个早期的标志，表明在现在的许多领域，人工智能都将改善科学。” ...

AlphaGo之父Demis Hassabis. 原标题：今夜，我们不谈人类未来，也不谈科技术语，只讲一个天才的故事. 好了，我知道你的朋友圈、微博这两天都被那场 ...

历史悠久的围棋已经流传了近3000年，但人类一直低估了一点：以第五条线为代表的棋局中部区域。 这是AlphaGo之父、DeepMind创始人Demis Hassabis向外界 ...

由 Demis Hassabis 领导的谷歌 AI 团队决定改变论文发布方法，意味着研究人员将更难对外公布成果。 为了在蓬勃发展的 AI 行业中夺取主导地位、保持 ...